Aplican un método matemático para que los robots actúen ante situaciones imprevistas
Un nuevo método de entrenamiento de robots permite que el autómata detecte fallos de percepción en sus sensores y establezca nuevas rutinas para solucionarlos. Se combinan diversas fuentes de información, desde imágenes, bases de datos, conceptos y situaciones, para reconocer una circunstancia anómala o imprevista y reaccionar ante ella.
El avance es obra de investigadores de la Universidad de Málaga en España.
El nuevo modelo es aplicable a muchas áreas donde los robots pueden desarrollar su trabajo, desde agricultura hasta servicios. Especialmente en este último caso y cuando la máquina debe interactuar con personas, debe saber moverse con garantías en su entorno, anticipándose a situaciones anómalas como podría ser, por ejemplo, la aparición de una persona que se encuentre fuera del campo visual del robot.
La manera de enseñar a las máquinas, en este caso, es similar a la de un experto en cualquier materia ya que unifica distintas fuentes de experiencia y establece relaciones causa-efecto en la información que le va llegando.
Fuente: NCYT
